O firmie
Funcraft to dynamiczny producent gier mobilnych z siedzibą w Warszawie. Specjalizuje się w tworzeniu przyjaznych gier słownych, które szybko stają się codziennym nawykiem dla graczy. Zespół Funcraft składa się z 20 doświadczonych specjalistów pracujących zdalnie.
Sytuacja
Kiedy dyrektor generalny Funcraft zwrócił się do nas, firma korzystała z narzędzia Mobile Measurement Partner (MMP) do monitorowania skuteczności kampanii reklamowych i analizy użytkowników aplikacji. Narzędzie to okazało się zbyt uniwersalne i nie spełniało specyficznych potrzeb branży gier. Funcraft potrzebował bardziej efektywnego systemu, który pozwoliłby na szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji opartych na danych.
Wyzwania
Przed współpracą z Alterdata.io, Funcraft borykał się z kilkoma kluczowymi problemami, które utrudniały efektywne zarządzanie danymi i podejmowanie strategicznych decyzji. Do najważniejszych wyzwań należały:
- Niewydajne narzędzia analityczne: Dotychczasowe rozwiązania były nieintuicyjne, co prowadziło do błędnej interpretacji danych i niewłaściwych wniosków. Trudności w dostosowywaniu szczegółowości danych utrudniały menedżerom wydobycie kluczowych wskaźników efektywności (KPI).
- Problemy z integracją danych: Systemy często napotykały na trudności z integracją i niespójnościami, co budziło wątpliwości co do wiarygodności danych.
- Złożoność obliczeń KPI: Skomplikowane potrzeby w zakresie obliczeń KPI, związane z różnymi wersjami gier, testami A/B oraz różnymi rynkami, stanowiły dodatkowe wyzwanie.
Realizacja Projektu
Funcraft nawiązał współpracę z Alterdata.io, aby stworzyć bardziej zarządzalne i przyjazne użytkownikowi rozwiązanie do zarządzania danymi.
- Zbieranie i integracja danych:
- Wykorzystaliśmy API MMP do pobierania danych i umieszczania ich w BigQuery, zaawansowanej hurtowni danych Google, co umożliwiło efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Google Cloud Functions zostały użyte do uruchamiania skryptów Pythona, które łączyły dane i przesyłały je do BigQuery.
- Budowa dostosowanych dashboardów:
- Po dokładnym zrozumieniu specyficznych potrzeb Funcraft, rozpoczęliśmy proces weryfikacji danych, porównując wszystkie oryginalne źródła z danymi finansowymi firmy, aby zapewnić ich dokładność i wiarygodność.
- Na podstawie zweryfikowanych danych stworzyliśmy i dostosowaliśmy dashboardy w Looker Studio, narzędziu Google do zaawansowanej wizualizacji danych.
- Automatyzacja i skalowalność:
- Wykorzystaliśmy Firebase jako dodatkowe źródło danych do niektórych raportów, co uprościło proces obsługi danych dzięki natywnej integracji w ekosystemie Google.
- BigQuery’s Machine Learning zostało użyte do przewidywania ROAS (zwrot z nakładów na reklamę), co umożliwiło dokładne i szybkie prognozy.
Rezultat
Dzięki nowym rozwiązaniom Funcraft uzyskał:
- Zwiększenie efektywności: Nowe dashboardy umożliwiły dokładniejsze i szybsze podejmowanie decyzji na podstawie bardziej przejrzystych i rzetelnych danych.
- Poprawę alokacji budżetu marketingowego: Lepsze zrozumienie zachowań użytkowników pozwoliło na skuteczniejsze targetowanie kampanii, co znacząco zwiększyło zwrot z inwestycji (ROI).
- Szybsze prognozy ROAS: Zamiast czekać 120 dni na długoterminowe przewidywania ROAS, Michael, CEO Funcraft, otrzymuje wstępne szacunki już po trzech dniach od instalacji każdej kohorty.
Podsumowanie
Współpraca Funcraft z Alterdata.io przyniosła wymierne korzyści w postaci nowoczesnej i skalowalnej infrastruktury danych, wspierającej dalszy rozwój firmy na dynamicznie zmieniającym się rynku gier mobilnych. Alterdata.io kontynuuje współpracę z Funcraft, oferując bieżące wsparcie i dostosowując narzędzia analityczne do zmieniających się potrzeb firmy, co pozwala Funcraft na skuteczniejsze zarządzanie danymi i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.
