Projektowanie i wdrażanie rozwiązań

Praca z danymi wymaga korzystania z właściwych narzędzi. Pomagamy naszym klientom rozwiązywać problemy wydajnościowe oraz projektujemy
i wdrażamy od podstaw rozwiązania do przetwarzania i analizy danych: 

  • analityka big data w chmurze Google Cloud Platform, 
  • analityka big data w chmurze Microsoft Azure 
  • analityczna hurtownia danych MPP do big data w chmurze i we własnej infrastrukturze - Microfocus VERTICA
  • analityczna hurtownia do big data w chmurze AWS lub Azure  - Snowflake,  
  • narzędzia do analityki wizualnej: Google Data Studio, Microsoft PowerBI, Looker 
  • rozwiązania klasy APM (Application Performance Monitoring): Cisco AppDynamics   
  • tworzenie oprogramowanie.  

zbuduj wydajną i skalowalną architekturę do analizy danych


analityka Google Cloud Platform


google-cloud-platformjpg


ROZWIĄZANIE:

  • pełne spektrum narzędzi analitycznych na platformie Google Cloud Platform, 
  • unikalna architektura serverless pozwala skupić się na zagadnieniach analitycznych i biznesowych, a nie na doborze parametrów infrastruktury i jej utrzymaniu. 

BigQuery

  • bezobsługowa, skalowalna do Petabajtów hurtownia danych w modelu serverless 
  • dostarczana w modelu Pay As You Go, gdzie płaci się jedynie za wykonane analizy 
  • wykrzystująca standardowy SQL ANSI 2011
  • znakomicie zintegrowana z marketingowymi źródłami danych Google (jak Google Ads, GA360, Firebase, etc.)   

Cloud Dataflow

  • zunifikowany model programowania i w pełni zarządzana usługa do przekształcania i wzbogacania danych w strumieniu (w czasie rzeczywistym) i trybach wsadowych (historycznych). 

DataLab

  • interaktywny notatnik do eksploracji, analizy i wizualizacji danych, w którym można wygodnie dokumentować proces analityczny, wykonywać zapytania z wykorzystaniem narzędzi GCP oraz oglądać ich wyniki bezpośrednio w notatniku.  

Google Cloud Pub/Sub

  • usługa przesyłania wiadomości w czasie rzeczywistym, która umożliwia wysyłanie i odbieranie wiadomości asynchronicznie między niezależnymi aplikacjami.

Google Cloud Dataproc

  • zarządzana usługa Spark i Hadoop idealna łatwego przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą narzędzi Open Source w ekosystemie big data Apache.

Data Studio

  • nowoczesne i proste w użyciu narzędzie do tworzenia raportów, wykresów, dahboardów oraz analizy wizualnej ad-hoc.

Looker

  • zaawansowany system self Business Intelligence klasy Enterprise znakomicie współdziałający z analitycznymi hurtowniami danych do big data  


analityka 

Microsoft Azure



ms_azurepng





ROZWIĄZANIE:

  • pełne spektrum narzędzi analitycznych na platformie Microsoft Azure
  • rozwiązania sererless oraz managed service klasy Enterprise w chmurze   

SQL Data Warehouse:

  • skalowalna analityczna hurtownia danych 
  • w pełni zarządzana, skalowalna do Petabajtów danych 
  • wykorzystująca znany wśród użytkowników SQL Server T-SQL   

Data Factory:

  • Uniwersalne narzędzie do porzesuwania i transformaji danych. 

Databricks:

  • interaktywne środowisko do zaawansowanej analityki i eksploracji danych w oparciu o zarządzane środowisko Spark 

HDInsight:

  • w pełni zarządzana infrastruktura (managed service) wspierająca ekosystem rozwiązań Open Source Apache Hadoop, Spark  

PowerBI:

  • nowoczesny system klasy self Business Intelligence pozwalający na wizualizację wyników analiz, jak również wspomajagjący współpracę zespołów przy pracy na danych (udostępnianie analiz, dashboardów, raportów) 
 





ROZWIĄZANIE: 

  • analityczna platforma MPP (massive parallel processing) stworzona do Big Data. 

ZASTOSOWANIA: 

  • hurtownia danych MPP skalowalna liniowo do ExaBajtów,  
  • Sandbox dla działów Data Science i analityki do efektywnego i szybkiego pracy na dużych danych bez zakłócania pracy istniejących systemów transakcyjnych,   
  • analityka real-time dla dużych danych: engine dla systemów rekomendacyjnych,   
  • Machine Learning na pełnej bazie danych z wydajnością MPP, 
  • zaawansowana analityka przestrzenna - GEOSPATIAL pozwalająca na wydajne i proste w użyciu analizowane danych przestrzennych,  
  • turbo-analityka wspierająca prowadzenia analityki na danych zgromadzonych w systemach Hadoop.   

analityczna hurtownia danych

snowflake-logo-blue_bigpng

ROZWIĄZANIE:

  • analityczna hurtownia danych do big data w chmurze 

ZASTOSOWANIA:

  • skalowalna hurtownia danych do big data zbudowana od podstaw do działania w chmurze publicznej (aktualnie dostępna na platformach AWS oraz AZURE)   
  • pełne rozdzielenie mocy obliczeniowej (compute) od przechowywania danych (storage) pozwala efektywnie zarządzań wymaganymi zasobami do przetwarzania danych, a co za tym idzie znacząco optymalizować koszty hurtowni danych zapewniając szybkość we właściwych momentach użytkowania (scaling, autoscaling, 
  • rozwiązanie bezobsługowe, nie wymagające administrowania, a jednocześnie pozwalające tworzyć wirtualne hurtownie danych dla różnych zespołów o różnych potrzebach, 
  • zapewnia znakomitą obsługę równoczesnego użycia (concurrency)
  • posiada wysoki poziom bezpieczeństwa zarówno na poziomie zarządzania uprawnieniami, jak również na poziomie redundancji dostępności do zasobów chmurowych.      

monitorowanie aplikacji
i infrastruktury

Cisco-AppDynamicsjpg


ROZWIĄZANIE:

  • Platforma to zautomatyzowanego, analitycznego monitorowania działania aplikacji oraz infrastruktury informatycznej.  

ZASTOSOWANIA:

  • monitorowanie wydajności aplikacji,  
  • rozwiązywanie problemów działania aplikacji,  
  • monitorowanie zachowań użytkowników w aplikacji,  
  • wydajność infrastruktury w kontekście działania aplikacji, 
  • monitorowanie parametrów biznesowych.