noun_Checkbox_638678pngCel szkolenia

Uważamy, że wiedza utrwala się poprzez praktykę. Zapraszamy do udziału w 

Akademii Alterdata.io: "Analiza danych na Google Cloud Platform".

Jest to cykl szkoleń, w trakcie którego zapoznają się Państwo z dostępnymi możliwościami Google Cloud Platform z perspektywy pracy na danych. Każde szkolenie składa się ze wstępu teoretycznego, przykładów zastosowań, a następnie wspólnych ćwiczeń praktycznych na testowym środowisku.

Nauczą się Państwo korzystania z usług platformy Google w tym między innymi: Cloud Storage, Big Query, Data Prep, Data Flow, Data Lab, Data Studio czy Google Sheet. Naszym celem jest wyszkolenie Państwa do poziomu pozwalającego na samodzielną pracę z Google Cloud Platform w zakresie analizy danych.

Opowiemy, pokażemy, przetrenujemy i pomożemy. Lepiej się już nie da!


noun_Time_1514024pngCzas trwania

  • Szkolenie jest składa się z 6 modułów po 2,5 godziny każdy.

  • Można z niego skorzystać w następującej formie:

    • tradycyjne szkolenie 2 dniowe dla grupy 5-10 osób
    • kurs rozłożony na 6 spotkań po 2,5 godziny każde (1 lub 2 spotkania w tygodniu)
    • kurs zdalny on-line zawierający 6 spotkań 2,5 godziny każde (1 lub 2 spotkania w tygodniu)
    • 80% Części praktycznej połączona z 20% Teorii

    noun_person_2037566pngAdresaci

      • Analitycy

      • Inżynierowie danych

      • Deweloperzy pracujący na dużym zbiorze danych

      • Badacze danych (data science) 

      • Menedżerowie działów analityki

      oraz osoby chętne rozpocząć pracę na dużych zbiorach danych.


    noun_finish flag_1094481pngKorzyści

    • Nauczą się Państwo praktycznej pracy analitycznej z wykorzystaniem Platformy Google Cloud.

    • Otrzymają Państwo od nas pełne wsparcie naszych prowadzących podczas zajęć.

    • Udział w szkoleniu jest potwierdzony świadectwem jego ukończenia.

    • Uczestnicy otrzymają dostęp do prezentowanych materiałów szkoleniowych.

    • Po szkoleniu uczestnicy otrzymują dwumiesięczne wsparcie drogą e-mailową w tematyce Google Cloud Platform.

    • Zapewniamy miłą atmosferę szkolenia z przerwami na wliczony w cenę posiłek, kawę czy słodki poczęstunek.


    noun_agenda_1723162pngAgenda

    Poniżej plan naszych spotkań w ramach akademii:

    Wstęp do Google Cloud Platform:

    • zapoznanie się platformą Google Cloud Platform

    • architektura i założenia

    • komponenty i ich zastosowania

    • sposoby pracy (UI, CLI, Python)

    • uprawnienia, projekty

    Cloud Storage

    • punkt wyjścia do pracy z danymi na platformie Google Cloud

    • sposoby pracy z GCS: UI, CLI, Python

    • właściwości i kierunki wykorzystania

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  

    Praktyka pracy na poszczególnych komponentach platformy:  

    Big Query

    • skalowalna analityczna hurtownia danych do big data w modelu serverless

    • sposoby pracy z BigQuery: UI, CLI, Python, 

    • analityka → SQL składnia SQL, rozszerzenia

    • partycjonowanie, optymalizacja zapytań

    • BigQuery Machine Learning wprowadzenie

    • do czego używać, a gdzie uważać

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  

    Wizualizacja i dokumentacja procesu analitycznego

    • Data Lab - dokumentowanie procesu analitycznego

    • Data Studio - Business Intelligence, tworzenie raportów, wizualizacji i dashboardów

    • Google Sheet - wizualizacja i dalsza eksploracja wyników analiz

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  

    Dataprep

    • skalowalna transformacja i przygotowanie danych do analityki przy użyciu narzędzi wizualnych 

    • omówienie rozwiązania i jego zastosowań

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne

    Dataflow

    • skalowalny ETL z wykorzystaniem implementacji Apache Beam na GCP

    • wprowadzenie do Apache Beam - co to jest i do czego służy

    • implementacja na platformie Google Cloud - Google Dataflow

    • jak i kiedy używać
    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  


    noun_agenda_1723162pngWymagania względem uczestników

    • Własny komputer z możliwością podłączenia do testowego środowiska za pomocą terminala (SSH) i przeglądarki WEB
    • Znajomość SQL
    • Mile widziana znajomość Pythona


    Prowadzący

    Marcin Kolenda

    Analityk, badacz danych. Współzałożyciel Alterdata.io. Od 20 lat zajmuje się projektami analitycznymi w sektorach retail, telekomunikacji oraz IoT (Internet of Things).


    Michał Polowczyk

    Full-stack developer, architekt systemów big data, analityk, certyfikowany Google Cloud Architect.
    Twórca systemów webowych oraz przetwarzających duże dane.

    Skontaktuj się, aby wziąć udział w akademii

    Skontaktuj się z nami

    Administratorem danych osobowych jest firma Alterdata.io sp. z o.o. (ul. Domaniewska 47/10, 02-672 Warszawa).
    Dane wpisane w formularzu kontaktowym będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na przesłane zapytanie zgodnie z zasadami ochrony danych osobowych opisanych w zakładce: polityka prywatności.