28 - 29 marca 2019r. Warszawa 


noun_Checkbox_638678pngCel szkolenia

Uważamy, że wiedza utrwala się poprzez praktykę.  

Akademia Alterdata.io: "Analiza danych na Google Cloud Platform".

Jest to szkolenie, w trakcie którego zapoznają się Państwo z dostępnymi możliwościami Google Cloud Platform z perspektywy pracy na danych. Szkolenie składa się ze wstępu teoretycznego, przykładów zastosowań, a następnie wspólnych ćwiczeń praktycznych na testowym środowisku.

Nauczą się Państwo korzystania z usług platformy Google w tym między innymi: Cloud Storage, Big Query, Data Lab, Data Studio czy Google Sheet, kluczowych narzędzi wykorzystywanych w procesie analitycznym. 


noun_Time_1514024pngTermin i czas trwania

  • Jest to szkolenie 2 dniowe  pod opieką 2 prowadzących

  • 2 x 8h od 9:00 - 17:00 

  • 28 (czwartek) - 29 (piątek) marca 2019r 

  • Warszawa 

    noun_person_2037566pngAdresaci

      • Analitycy

      • Inżynierowie danych

      • Deweloperzy pracujący na dużych zbiorach danych

      • Badacze danych (data science) 

      • oraz osoby chętne rozpocząć pracę na dużych zbiorach danych.

      Jest to szkolenie z częścią praktyczną.
      Wymagana jest znajomość SQL. 

    noun_finish flag_1094481pngKorzyści

    • Nauczą się Państwo praktycznej pracy analitycznej z wykorzystaniem Platformy Google Cloud.

    • Otrzymają Państwo od nas pełne wsparcie naszych prowadzących podczas zajęć.

    • Udział w szkoleniu jest potwierdzony świadectwem jego ukończenia.

    • Uczestnicy otrzymają dostęp do prezentowanych materiałów szkoleniowych.

    • Zapewniamy miłą atmosferę szkolenia z przerwami na wliczony w cenę posiłek, kawę czy słodki poczęstunek.

    noun_agenda_1723162pngAgenda

    Poniżej plan naszych spotkań w ramach akademii:

    Wstęp do Google Cloud Platform:

    • zapoznanie się platformą Google Cloud Platform

    • architektura i założenia

    • komponenty i ich zastosowania

    • sposoby pracy (UI, CLI, Python)

    • uprawnienia, projekty

    Cloud Storage

    • punkt wyjścia do pracy z danymi na platformie Google Cloud

    • sposoby pracy z GCS: UI, CLI, Python

    • właściwości i kierunki wykorzystania

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  

    Praktyka pracy na poszczególnych komponentach platformy:  

    Big Query

    • skalowalna analityczna hurtownia danych do big data w modelu serverless

    • sposoby pracy z BigQuery: UI, CLI, Python, 

    • analityka → SQL składnia SQL, rozszerzenia

    • partycjonowanie, optymalizacja zapytań

    • BigQuery Machine Learning wprowadzenie

    • do czego używać, a gdzie uważać

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  

    Wizualizacja i dokumentacja procesu analitycznego

    • Data Lab - dokumentowanie procesu analitycznego

    • Data Studio - Business Intelligence, tworzenie raportów, wizualizacji i dashboardów

    • Google Sheet - wizualizacja i dalsza eksploracja wyników analiz

    • przykłady, ćwiczenia praktyczne  


    noun_agenda_1723162pngWymagania względem uczestników

    • Własny komputer z możliwością podłączenia do testowego środowiska za pomocą terminala (SSH) i przeglądarki WEB
    • Znajomość SQL
    • Mile widziana znajomość Pythona


    Prowadzący

    Marcin Kolenda

    Analityk, badacz danych. Współzałożyciel Alterdata.io. Od 20 lat zajmuje się projektami analitycznymi w sektorach retail, telekomunikacji oraz IoT (Internet of Things).


    Michał Polowczyk

    Full-stack developer, architekt systemów big data, analityk, certyfikowany Google Cloud Architect.
    Twórca systemów webowych oraz przetwarzających duże dane.